엔비디아 ai 생성형 AI 기술 챗GPT 핵심 GPU
요즘 미국 증시에서 시총 1조달러 클럽에 돌파한 엔비디아와 생성형 AI기술, 챗GPT의 핵심 GPU에 대해 자세히 알려드리겠습니다
1. 딥러닝 시대의 주역: GPU와 엔비디아의 역할
GPU(Graphics Processing Unit)는 원래 그래픽 처리를 위해 개발된 하드웨어입니다.
하지만 GPU가 범용 컴퓨팅에도 활용될 수 있다는 사실이 알려지면서 GPGPU(General-Purpose computing on GPU) 기술이 등장했습니다.
특히 2012년부터 시작된 딥러닝 기술은 GPU를 중요한 하드웨어로 활용하면서 AI와 GPU의 조합이 대세가 되었습니다.
2. 엔비디아 GPU의 확장: GPGPU 기술의 등장과 활용
현재 GPGPU용 GPU 시장에서는 엔비디아가 지배적인 위치를 차지하고 있습니다.
엔비디아는 GPU뿐만 아니라 AI 가속기 분야에서도 약 90% 이상의 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
지난해 5월에는 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드, 알리바바 클라우드 등 글로벌 주요 클라우드 데이터 센터에서 사용되는 AI 가속기의 97.4%가 엔비디아 제품이라는 조사 결과가 발표되기도 했습니다.
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2023.06.24 - [분류 전체보기] - 엔비디아의 사업 분야
3. 엔비디아 A100과 AI 모델: 엔비디아의 특화된 GPU 제품
특히 A100과 같은 GPU 제품은 AI 학습 모델을 위해 특화된 칩으로, AI 가속기 시장을 독보적으로 석권하고 있습니다.
이 제품은 AI 모델의 상징적인 존재로 인식되고 있습니다.
엔비디아가 AI 시장을 지배한 것은 단순히 GPU 칩 하나로만 가능한 것은 아닙니다.
4. 엔비디아의 차별화: CUDA를 통한 AI 하드웨어 제어의 용이성
엔비디아는 가속기의 성능 뿐만 아니라 쿠다(CUDA)라는 설계 플랫폼을 업계 표준으로 만들어 소프트웨어 없이는 AI 하드웨어 제어가 어려워지도록 만들었습니다.
엔비디아와 생성형 AI기술 생성형 AI시장 규모
엔비디아 AI GPU가격이 시중에 2023년 4월 6천만에 구입 가능
